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spring boot搭建项目后，想要数据进行持久化操作，更进一步的完善项目的话，就要使用到一个具体的ORM了。而spring boot中完美的支持了spring-data-jpa。

这一篇就使用spring-data-jpa进行入门的数据持久化处理

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本篇数据库使用mysql，所以pom加入依赖需要两个

              
                  
       
        org.springframework.boot
                   
       
        spring-boot-starter-data-jpa
               
              
              
                  
       
        mysql
                   
       
        mysql-connector-java
               
      

 

结构如下：

【entity与domain，dao与repository的区别是什么，看附录2】

 

配置文件application.properties

【在首次启动之后，将spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create 修改为spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update，以免下次启动重新创建所有的数据表】

【或者 直接将值设置为update，也是可以实现首次创建表，且之后实体字段变化或新增实体，都会自动在数据库中更新且不会删除原来的表和数据，所以建议直接使用update，但是不会打印创建表的sql语句】

【】

#viewspring.mvc.view.prefix = /WEB-INF/views/spring.mvc.view.suffix = .jsp#datasourcespring.datasource.continue-on-error=false spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/orderdiscountspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=rootspring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.jpa.database=mysqlspring.jpa.show-sql=truespring.jpa.hibernate.ddl-auto=updatespring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect

 

日志配置文件 logback-spring.xml

【】

      
          
       
        logback
           
           
           
           
               
                    
         
          INFO
                 
                
        
         true
                
                    
                     
                     
         
          %black(控制台-) %red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta(%logger) - %cyan(%msg%n)
                     
         
          UTF-8
                 
            
           
           
               
                    
         
          ${LOG_HOME}logback.%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}[%i].log
                     
         
          10kb
                     
         
          30
                     
         
          1GB
                 
                
                    
                     
         
          文件记录-%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger - %msg%n
                     
         
          UTF-8
                 
            
           
               
                
            
           
           
               
            
       
      

 

要想和数据库打交道，这里还是关系型数据库，那就来个实体和数据库的表对应起来

实体User.java

package com.sxd.entity;import org.hibernate.annotations.GenericGenerator;import javax.persistence.*;@Entity@GenericGenerator(name = "uuid2", strategy = "org.hibernate.id.UUIDGenerator" )public class User {    private String id;    private String username;    private String password;    private Integer age;    @Id    @GeneratedValue(generator = "uuid2")    public String getId() {        return id;    }    public void setId(String id) {        this.id = id;    }    @Column(nullable = false)    public String getUsername() {        return username;    }    public void setUsername(String username) {        this.username = username;    }    @Column(nullable = false)    public String getPassword() {        return password;    }    public void setPassword(String password) {        this.password = password;    }    @Column(nullable = false)    public Integer getAge() {        return age;    }    public void setAge(Integer age) {        this.age = age;    }    public User() {    }    public User(String id, String username, String password, Integer age) {        this.id = id;        this.username = username;        this.password = password;        this.age = age;    }}

spring-data-jpa的优势体现就是下面这个接口啦！！

【】

Dao层放在repository目录下  接口UserRepository.java

package com.sxd.repository;import com.sxd.entity.User;import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;import org.springframework.data.jpa.repository.Query;import org.springframework.data.repository.query.Param;public interface UserRepository extends JpaRepository
      
       {    User findByUsername(String username);    User findByUsernameAndPassword(String username,String password);    User findById(String id);    @Query("select u from User u where u.username = :name")    User findUser(@Param("name")String username);    User findTop3ByAge(Integer age);}
      

 

就这么几步，就能进行数据的持久化操作了。

启动创建数据表如下，执行的sql语句如下：

【如果spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update，也会创建数据表，但是不会有SQL语句打印出来】

 

 

好了建立一个单元测试类，使用一下自己写的Repository层的方法和已经封装好的一些方法：

JunitTest.java是放在test目录下的

package com.sxd.logexample;import com.sxd.LogExampleApplication;import com.sxd.entity.User;import com.sxd.repository.UserRepository;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;import java.util.List;import java.util.Objects;import java.util.UUID;@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@SpringBootTest(classes = LogExampleApplication.class)public class JunitTest {    @Autowired    private UserRepository userRepository;    @Test    public void dealUser(){        //插入新的数据        for (int i = 0; i < 10; i++) {            User user = new User();            user.setId(UUID.randomUUID().toString());            user.setUsername("用户名"+i);            user.setPassword("123"+i);            user.setAge(i+1);            userRepository.saveAndFlush(user);        }        //根据ID查询//        User user = userRepository.findById("03d99bf3-a171-4986-a75f-92cadc3aa75b");//        System.out.println(user);//重写了user的toString()方法即可打印出        //根据userRepository中自写方法查询//          User user = userRepository.findByUsernameAndPassword("用户名1","1231");//          System.out.println(user);        //查询所有//        List
      
        list = userRepository.findAll();//        if(Objects.nonNull(list)){//            list.forEach(i->{//                System.out.println(i);//            });//        }        //删除所有        userRepository.deleteAll();                }}
      

 

 然后右键在单元测试方法上 运行起来即可。【】

 

执行完sava方法之后，就会执行插入，sql语句如下：

 

数据库中也插入成功：

 

 下面的方法  自己一个一个测试即可。

==========================================结束语====================================================

这章就是简单的使用spring-data-jpa进行和数据库交互的操作。数据持久化得以实现，那就解决了项目一个很重大的问题了。但这里只是最最开始的一些，后面会把spring-data-jpa的复杂使用解开面纱。

===========================================附录1：===================================================

如果有人对spring-data-jpa和hibernate是什么关系存在疑问，可以看看这部分：

　　①JPA首先得介绍一下，他只是一套规范和标准，也就是一堆堆的接口，并未实现；

　　②hibernate是对JPA的一种实现，就是你具体执行持久化操作调用的方法内具体干了什么，都是Hibernate实现的；

　　③spring-data-jpa则是对hibernate实行了再封装，大大的简化了原本DAO层的实现，也就是现在的repository层。因为本章就是用的spring-data-jpa，如果你之前使用的是三大框架还是什么巴拉巴拉之类的，肯定是上去先把项目的目录框架,entity,dao,daoimpl,service,serviceimpl,controller层搭建好，才开发的。

　　④spring  spring-boot官方对hibernate是一直都有支持的，而对mybatis则没有，但并不代表它不能与mybatis集成。【这点有点废话，但是却是想表达】

 

===========================================附录2：===================================================

参考自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_93df03f20102vwpm.html

entity:和数据库数据表绝对对应的实体，放在entity下

model:前台需要是什么，model就被处理成什么

domain：代表一个对象模块。

 

分开来说：

①entity【实体】习惯性使用这个，作为实体的包名。entity中有几个属性，对应的数据表中就有几个字段。并且字段类型都保持绝对一致。

②model【模型】的使用，例如User对象实体中有十个字段，但是前台仅需要username和age的话，那把整个实体传给前台无疑多传输了好些无用的数据。又比如User的sex字段，数据库中存储为男的1，女的2。如果把User对象传给前台，前台js还需要判断一下，而如果sex存储改变了，2为男，1为女，这样js还需要进行改动。所以可以将前台需要的数据封装为model传给前台。而model对象都放在model包下。

③domain【域】是一个订单，一个用户信息等概念的划分。比如一个招聘网站的项目，最重要的对象就是简历了，那么简历是怎么存到数据库的呢，不可能用一张表就能存的，因为简历包含基本信息和工作经验，项目经验，学习经验等。基本信息可以存在简历表，但是涉及到多条的就不行，因为没人知道有多少条工作经验，项目经验，所以必须要单独建工作经验表和项目经验表关联到简历基本信息表。但是前台页面是不关心这些的，前台需要的数据就是一个简历所有信息，这时就可以用到domain来处理，domain里面的类就是一个简历对象，包含了简历基本信息以及list的工作经验，项目经验等。这样前端只需要获取一个对象就行了，不需要同时即要获取基本信息，还要从基本信息里面获取工作经验关联的简历编号，然后再去获取对应的工作经验了。

 

===========================================附录3：关于自定义简单查询的说明=================================================

Keyword	Sample	JPQL snippet
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

 根据方法名自己生成的sql语句

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